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2026深度觀察 | 人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題報告會在京舉辦
2025年12月12日，2026中國信通院深度觀察—人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題報告會在北京召開。南京大學(xué)教授、副校長、國際人工智能聯(lián)合會理事會主席周志華，中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)院長余曉暉，工業(yè)和信息化部科技司科技發(fā)展處處長王正，以及來自產(chǎn)學(xué)研用各領(lǐng)域代表400余人現(xiàn)場參會，近5000人通過官方視頻號線上觀看。
余曉暉表示，最近一年，全球人工智能飛速發(fā)展，呈現(xiàn)出幾個重要趨勢：一是基礎(chǔ)大模型迭代速度加快，能力提升顯著；二是軟硬件深度協(xié)同成為大模型研發(fā)新范式；三是智能體自主性不斷增強(qiáng)，高效完成復(fù)雜任務(wù)；四是開源帶動人工智能技術(shù)普惠發(fā)展；五是“人工智能+”正通過“模型-數(shù)據(jù)-應(yīng)用”飛輪效應(yīng)，驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。下一步，中國信通院將聚焦技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)制定、場景深挖與生態(tài)培育，同時加強(qiáng)國際合作，推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，為高質(zhì)量發(fā)展注入新動力。
周志華作了題為“關(guān)于具身智能與AI4Science模型的討論”的主旨報告。聚焦這兩大領(lǐng)域，他指出，具身智能并非限于人形機(jī)器人，而是智能化裝備，在封閉環(huán)境已有解決方案，但開放環(huán)境中依然面臨挑戰(zhàn)；AI4Science(科學(xué)智能)為科研帶來巨大推動，催生數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)研究新范式，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、新藥設(shè)計等多領(lǐng)域成效顯著。他同時指出，探討AI4Science應(yīng)結(jié)合具體科學(xué)任務(wù)考慮適當(dāng)?shù)乃惴Ｐ?，例如非神?jīng)網(wǎng)絡(luò)的“深度森林”模型已在一些相關(guān)研究中發(fā)揮作用，為該領(lǐng)域發(fā)展提供了新路徑。
在具身智能板塊，中國信通院人工智能研究所所長魏凱對《具身智能發(fā)展報告(2025年)》進(jìn)行了解讀。他指出，2025年具身智能概念逐步明確，技術(shù)加快探索，產(chǎn)品不斷豐富，生態(tài)加速完善。技術(shù)方面，正在數(shù)據(jù)驅(qū)動下多路徑探索具身基礎(chǔ)模型發(fā)展，推動多元化本體軟硬協(xié)同創(chuàng)新。其中，高質(zhì)量、大規(guī)模具身數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。產(chǎn)品方面，機(jī)器人、智能運(yùn)載裝備和新型智能產(chǎn)品三大類產(chǎn)品在場景驅(qū)動下試點應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)方面，橫跨多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈初步形成，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)有序開展。魏凱認(rèn)為，當(dāng)前具身智能尚處發(fā)展初期，但前景廣闊，需技術(shù)、應(yīng)用和安全齊頭并進(jìn)，推動技術(shù)和產(chǎn)業(yè)持續(xù)向上向好發(fā)展。
清華大學(xué)電子工程系長聘教授汪玉、自變量機(jī)器人創(chuàng)始人及CEO王潛、國家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心副總經(jīng)理劉宇飛分別作了題為“邁向具身決策智能：強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同演進(jìn)” “基于具身大模型構(gòu)建可精細(xì)操作的通用機(jī)器人” “從開源到標(biāo)準(zhǔn)化：人形機(jī)器人具身智能訓(xùn)練場演進(jìn)”的精彩演講，分享了從具身智能算法創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)到生態(tài)構(gòu)建的思考與實踐。在隨后的圓桌對話環(huán)節(jié)，魏凱與以上三位嘉賓，圍繞“具身智能破曉時刻的‘破’與‘立’”，深入探討具身智能“破曉”之勢背后的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，以及未來“立足”的路徑與愿景。
在科研智能板塊，中國信通院人工智能研究所副所長巫彤寧發(fā)布并解讀了《科研智能發(fā)展報告(2025年)》。他指出，科研智能(AI4RD)作為數(shù)據(jù)、算法、算力及實驗深度融合的產(chǎn)物，正推動科研范式向“第五范式”躍遷。科研智能體與自動化實驗室等關(guān)鍵技術(shù)正推動AI從輔助工具向具備規(guī)劃和執(zhí)行能力的AI科學(xué)家演進(jìn)，打通虛擬計算與物理實驗的壁壘。此外，報告通過醫(yī)藥研發(fā)、新材料發(fā)現(xiàn)及先進(jìn)制造設(shè)計等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，展示了AI如何有效破解研發(fā)成本高、周期長及成功率低的產(chǎn)業(yè)痛點。展望未來，科研智能將向全流程自主科研加速邁進(jìn)，重塑未來的知識生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)研發(fā)格局。
上海人工智能實驗室青年科學(xué)家白磊、中化信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理助理朱杰、百度杰出架構(gòu)師胡曉光分別就“Intern Discovery：探索人工智能賦能科學(xué)的新路徑” “‘AI+研發(fā)’攻堅：從能力到應(yīng)用” “飛槳框架3.0加速科學(xué)探索與應(yīng)用”發(fā)表主題演講，分享了從科學(xué)研究、底層框架創(chuàng)新到化工行業(yè)實踐的前沿進(jìn)展。隨后進(jìn)行的“AI for Science不是選擇題，而是科學(xué)發(fā)展的必由路”圓桌對話中，巫彤寧與以上三位嘉賓從科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)平臺、ICT基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)用戶等多維度達(dá)成共識，并呼吁當(dāng)下應(yīng)重點構(gòu)建開放、協(xié)同的科研智能基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)。
會上還發(fā)布了多項人工智能領(lǐng)域深度觀察。中國信通院人工智能研究所副總工程師王蘊(yùn)韜對《人工智能安全治理研究報告(2025年)》進(jìn)行了解讀，深入剖析了當(dāng)前人工智能安全治理的整體態(tài)勢、核心挑戰(zhàn)、實踐框架和產(chǎn)業(yè)方案。報告立足本土產(chǎn)業(yè)實踐，提出“兩橫三縱”的人工智能安全治理產(chǎn)業(yè)實踐框架?？蚣芤?ldquo;管理”與“技術(shù)”雙線協(xié)同為橫軸，實現(xiàn)制度牽引與能力支撐的深度融合；以“開發(fā)側(cè)”“部署側(cè)”與“應(yīng)用側(cè)”三側(cè)發(fā)力為縱軸，實現(xiàn)從模型研發(fā)、系統(tǒng)部署到場景應(yīng)用的全鏈條防護(hù)，旨在為產(chǎn)業(yè)提供一套系統(tǒng)性、可落地、動態(tài)化的安全治理體系。
中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰帶來了“大模型推理優(yōu)化技術(shù)與產(chǎn)業(yè)觀察”。他認(rèn)為，大模型發(fā)展焦點正從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，算力需求爆發(fā)，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入系統(tǒng)級優(yōu)化新階段，目前已在電信、司法、能源等行業(yè)落地，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)效率的大幅提升。隨后，人工智能研究所軟硬件與創(chuàng)新生態(tài)部主任李論分享了“人工智能軟硬件基準(zhǔn)測試(AISHPerf)觀察”。她提出，測試顯示，國產(chǎn)算力在多數(shù)業(yè)務(wù)場景中已可實現(xiàn)初步替代，異構(gòu)算力合池等協(xié)同技術(shù)正加速全棧國產(chǎn)化生態(tài)成熟，為行業(yè)AI應(yīng)用落地提供自主可控的堅實基礎(chǔ)。
會上，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(NVDB)人工智能產(chǎn)品安全漏洞專業(yè)庫正式上線。(https://ai.nvdb.org.cn/)
本次會議構(gòu)建了一個政產(chǎn)學(xué)研用深度融合的高端交流平臺，為把握“AI+”機(jī)遇、推動人工智能高水平賦能新型工業(yè)化、助力經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展凝聚了廣泛共識，注入了強(qiáng)勁的智能動力。
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